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爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道
助理研究员
性别:男
毕业院校:爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道
学历:博士研究生毕业
学位:博士研究生毕业
在职信息:在岗
所在单位:广州爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道
入职时间:2024-06-01
办公地点:爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道北校区主楼3区305
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电子邮箱:
邮箱 :
黎健钊,,,计算机科学与技术)。此外2024年于爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道电子工程爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道电子科学与技术专业获得工学博士学位(导师:公茂果教授,IEEE Fellow;Yew-Soon Ong教授,IEEE Fellow)。当前从事协同爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道与优化、小样本爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道、多任务演化优化、遥感影像解译等方面研究,在国际高水平期刊及会议发表论文30余篇(第一作者、通讯作者12篇),1篇论文入选ESI高被引论文。
担任IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、ELSEVIER ISPRS、ELSEVIER IF、ELSEVIER KBS等期刊审稿人。
联系方式:lijianzhao@xidian.edu.cn
所在课题组:
爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道协同智能系统爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道部重点实验室(负责人:公茂果教授)。
爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道计算智能研究所(负责人:公茂果教授)。总的来说
爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道广州爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道协同与弹性系统实验室(负责人:盛凯教授)。
主持项目:
[1] 爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道自然科学基金委,青年科学基金项目,在研。
[2] 中国博士后科学基金会,爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道资助博士后研究人员计划C档。在研。
[3] 陕西省人力资源和社会保障厅,陕西省博士后科研项目资助,在研。
[4] 超视距***能力增量评估研究,在研。
JCJQ重点项目子课题,[5] 机器爱游戏体育平台赞助意甲正规渠道理论方法,在研。
代表性论文:
[1] Jianzhao Li, Shanfeng Wang, Rui Yang, Maoguo Gong*, Zhuping Hu, Ning Zhang, Kai Sheng, Yu Zhou. Towards Federated Customized Neural Architecture Search for Remote Sensing Scene Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (SCI一区), 2025, 63:1-12, Art no. 4502012.
[2] Jianzhao Li, Maoguo Gong*, Zaitian Liu, Shanfeng Wang, Yourun Zhang, Yuan Gao. Toward Multiparty Personalized Collaborative Learning in Remote Sensing[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (SCI一区), 2024, 62: 1-16, Art no. 4503616.
[3] Jianzhao Li, Maoguo Gong*, Weihao Li, Mingyang Zhang, Yourun Zhang, Shanfeng Wang, Yue Wu. MS2A2Net: Multiscale Self-Attention Aggregation Network for Few-Shot Aerial Imagery Segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (SCI一区), 2024, 62: 1-16, Art no. 4500216.
[4] Jianzhao Li, Maoguo Gong*, Huilin Liu, Yourun Zhang, Mingyang Zhang, Yue Wu. Multiform Ensemble Self-Supervised Learning for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (SCI一区), 2023, 61: 1-16, Art no. 4500416 (ESI高被引论文).
[5] Shanfeng Wang, Jianzhao Li*, Zaitian Liu, Yourun Zhang, and Maoguo Gong. FedFSL-CFRD: Personalized Federated Few-Shot Learning with Collaborative Feature Representation Disentanglement[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A), 2025, 39(20): 21243-21251.
